Agrupamiento por similitud de imagenes mediante Árbol de Expación Mínimo y Soft Heap
Resumen
En la presente investigación se propone un
enfoque novedoso para extraer características distintivas
de imagenes basado en el modelo de color HSV y filtros
wavelets, con la finalidad de hacer un agrupamiento de
imágenes que son similares entre si, por ejemplo mariposas
de la misma especie. Además se investiga la mejor
combinacion de características de color y forma. Los
experimentos han demostrado un mejor rendimiento en
la combinación color con el filtro de Gabor.
Colecciones
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