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dc.contributor.authorLópez Del Alamo, Cristian
dc.contributor.authorFuentes Pérez, Lizeth Joseline
dc.contributor.authorRomero Calla, Luciano Arnaldo
dc.date.accessioned2017-08-16T16:46:29Z
dc.date.available2017-08-16T16:46:29Z
dc.date.issued2013-11-11
dc.identifier.urihttp://repositorio.ulasalle.edu.pe/handle/20.500.12953/12
dc.description.abstractEn la presente investigación se propone un enfoque novedoso para extraer características distintivas de imagenes basado en el modelo de color HSV y filtros wavelets, con la finalidad de hacer un agrupamiento de imágenes que son similares entre si, por ejemplo mariposas de la misma especie. Además se investiga la mejor combinacion de características de color y forma. Los experimentos han demostrado un mejor rendimiento en la combinación color con el filtro de Gabor.es_ES
dc.formatapplication/mswordes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherPontificia Universidad Católica de Valparaísoes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourceUniversidad La Sallees_ES
dc.sourceRepositorio Institucional - ULASALLEes_ES
dc.subjectEstructuras de Datoses_ES
dc.titleAgrupamiento por similitud de imagenes mediante Árbol de Expación Mínimo y Soft Heapes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.identifier.journalJornadas Chilenas de Computaciónes_ES
dc.description.peer-reviewDoble - Ciegoes_ES
dc.subject.ocdeCiencias de la Computaciónes_ES


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