Agrupamiento por similitud de imagenes mediante  Árbol de Expación Mínimo y Soft Heap

dc.contributor.author	López Del Alamo, Cristian
dc.contributor.author	Fuentes Pérez, Lizeth Joseline
dc.contributor.author	Romero Calla, Luciano Arnaldo
dc.date.accessioned	2017-08-16T16:46:29Z
dc.date.available	2017-08-16T16:46:29Z
dc.date.issued	2013-11-11
dc.identifier.uri	http://repositorio.ulasalle.edu.pe/handle/20.500.12953/12
dc.description.abstract	En la presente investigación se propone un enfoque novedoso para extraer características distintivas de imagenes basado en el modelo de color HSV y filtros wavelets, con la finalidad de hacer un agrupamiento de imágenes que son similares entre si, por ejemplo mariposas de la misma especie. Además se investiga la mejor combinacion de características de color y forma. Los experimentos han demostrado un mejor rendimiento en la combinación color con el filtro de Gabor.	es_ES
dc.format	application/msword	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Pontificia Universidad Católica de Valparaíso	es_ES
dc.rights	info:eu-repo/semantics/restrictedAccess	es_ES
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.source	Universidad La Salle	es_ES
dc.source	Repositorio Institucional - ULASALLE	es_ES
dc.subject	Estructuras de Datos	es_ES
dc.title	Agrupamiento por similitud de imagenes mediante Árbol de Expación Mínimo y Soft Heap	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	es_ES
dc.identifier.journal	Jornadas Chilenas de Computación	es_ES
dc.description.peer-review	Doble - Ciego	es_ES
dc.subject.ocde	Ciencias de la Computación	es_ES

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